AI SaaS Platform

QAissist

role
Lead Developer
stack
Laravel Livewire + Volt Flux UI Laravel Reverb Laravel Horizon RAG / AI-integratie
Qaissist
context

What was going on

QAissist is een AI-gedreven kwaliteitsmanagementsysteem voor de kinderopvang, in opdracht ontwikkeld als vervanger van versnipperde mappen, Excel-lijstjes en kwijtgeraakte meldingen. Het platform brengt meldingen, PDCA-verbetercycli, KPI's, documentbeheer, normen en regelgeving samen in één systeem en is proactief: het signaleert zelf wanneer actie nodig is en start automatisch een verbetercyclus met een AI-voorstel. Een ingebouwde chatbot beantwoordt vragen van medewerkers op basis van de eigen documenten en wetgeving, met bronvermelding. De AI-laag draait op de backend van een externe integratiepartner, white-labeled als QAISSIST AI.

challenges

What made it hard

Realtime AI-antwoorden streamen via queued workers, SSE en WebSockets, door een productie-stack met Apache, Cloudflare en SELinux heen

Waterdichte multi-tenant isolatie gecombineerd met locatie- en rolgebaseerde zichtbaarheid tot op menuniveau

Proactieve PDCA-automatisering over alle modules heen beheersbaar houden met een eigen declaratieve workflow-engine

Een betrouwbaar contract met de externe AI-backend: HMAC-signing, webhooks en idempotente kennisbank-synchronisatie

Automatische bewaking van wet- en regelgeving met AI-impactanalyse en fan-out naar betrokken organisaties

approach

How I approached it

Server-first gebouwd met de TALL-stack: Livewire en Flux UI voor de interface, Horizon-queues voor al het zware werk en Reverb voor realtime streaming van AI-antwoorden. Een declaratieve workflow-engine met herbruikbare steps orkestreert de automatisering tussen modules, van goedgekeurde melding tot afgeronde verbetercyclus.

result

Live in gebruik bij organisaties in de kinderopvang

Uitgebreid naar een tweede sector: bouw & installatie

Circa 1.700 geautomatiseerde tests, inclusief expliciete cross-tenant-isolatietests

Volledig multi-tenant platform met licentietiers en white-labeled AI-laag

similar project

Need something like this?

From technical review to ongoing partnership.